この例では、AirBnB のデータから.csvデータセットを読み込み、MySQLデータベースにデータを挿入するワークフローを作成します。また、Inside AirBnB(http://insideairbnb.com/get-the-data.html)で公開されているlistings.csv Amsterdamのデータセットファイルの短縮版を使用することにします。私たちのバージョンは、169のエントリのみを含み、ここ（https://github.com/open-rpa/examples-files/raw/master/bpa-doc/parse_pdf/invoice1.csv ）で利用可能であり、このワークフローの例で使用されるものである。
MySQL がインストールされた認証方法も暗号化されてはいけません。つまり、データベースへの接続にDataProvider MySql.Data.MySqlClientが使用されるので、 レガシーモードに設定する必要があります。
注意: これは非常に複雑な例なので、ユーザーはデータベーススキーマについて知っていて、適切なMySQL サーバーが動作していることが期待されます。しかし、怖がらないでください!たとえすべてのステップを自分で再現しようとしなくても、この例を見るだけで多くのことを学ぶことができます。
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CSVファイルダウンロード
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Pandasを使ったデータセットからのレビュー型
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CSVから
DataTableにデータセットを読み込む -
MySQL内部でデータを保持するスキーマとテーブルを作成します。 -
結果を格納するDataTableを作成する
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データベースへの接続
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SQLテーブルをDataTableにフェッチする
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データセットのループ
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データローの追加とSQLテーブルの更新
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データへのクエリの実行 挿入されたデータの可視化
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DataViewを使ってデータをフィルタリングする