3.A.A.9. データセットをループする

この節では、収集したデータセットをループし、データを適切なデータ型にパースし、IfActivity を使ってデータセット内に含まれる異常なエントリにデフォルト値を割り当てる方法を学習します。最後に、sqldtと sqlrawdtの両方に行を追加します。このセクションの最後に、与えられたデータセットの 特徴をそのデータ 型とともに索引付けするための参照表があります。

まず、Foreach DataRowアクティビティをDatabase Scopeアクティビティ内のシーケンスにドラッグします。Enter a VB Expressionを含むフィールドの中に、amsterdamdtを挿入します。

Read ExcelWorkflowの例では、Read Excelアクティビティによって返されたDataTableからセルを読み取るのと同様に、データセットの各特徴は変数に割り当てられる必要があります。

ここでは4種類のデータが扱われています。これらはそれぞれ，SQL テーブルの bigint,double,date,varchar(255)に対応する。

Int64型の場合、ユーザーはInt64.Parseメソッドを使用してデータを解析する必要があります。

id_dataset変数の値をInt64.Parse(row.Item(0).ToString)とし、型をSystem.Data.Int64 とする例が示されています。続いて、残りの変数も設定します。これらは、“host_id“,price,minimum_nights,number_of_reviews,calculated_host_listings_countandavailability_365 です。

この特定のInsideAirBnBデータセットでは、Double型のフィーチャーは、NULL値（つまり variable.ToString が “” を返す）か、CDbl()を使用して適切に変換できる数値のどちらかになります。

このように、NULL値と有効値を区別するために、IfActivityを使用しています。 また、row.item(xx)[...]を何度も記述しないように、一時変数<featureNameValue>をいくつか使用しています。

下図はその例で、temp 変数に latitudeValue、テーブルに挿入される実際の値をlatitudeとして設定しています。残りの変数も設定してください。これらはlongitudeと reviews_per_monthです。

DateTime型では、異常な入力に対してチェックするためにtemp 変数を 使用する必要があります。ここでは、先ほど示したIfActivityも使用していますが、唯一の違いは、デフォルト値が0ではなく、New System.DateTime(2011,10,12,0,0,0)と任意に設定されている点です。

最後の型はString です。ユーザがすべきことは、行のi番目のエントリを見つけ、データセット内の指定されたエントリとマッチさせ、.ToStringメソッドでStringにキャストすることです。OpenRPAは0からインデックスを開始することをユーザーに思い出させるのに便利です。

各指標の参照表は以下のとおりです。

id_dataset – Int64 – 0 場所名 – 文字列 – 1 host_id – Int64 – 2 host_name – 文字列 – 3 neighbourhood_group – 文字列 – 4 neighborhood – 文字列 – 5 latitude – Double – 6 longitude – Double – 7 room_type – 文字列 – 8 price – Int64 – 9 minimum_ights – Int64 – 10 number_of_views – Int64 – 11 last_views – DateTime – 12 reviews_permonth – Double – 13 calculated_reviews_permonth – String – 4.8 価格 – Int64 – 9 最小宿泊日数 – Int64 – 10 レビュー数 – Int64 – 11 last_review – DateTime – 12 reviews_per_month – Double – 13 calculated_host_listings_count – Int64 – 14 availability_365 – Int64 – 15 “$.